如何为map的放大部分显示公里标尺，插入图像中或作为标尺显示在地block的一侧？例如类似于侧面的50公里栏(左)或mi中的插图(右):(来源:1，2)(问题:cartopy#490) 最佳答案 加上geodesicmodule在CartoPy0.15中，我们现在可以相当轻松地计算map上的精确长度。弄清楚如何在map上的一条直线上找到球体上正确的距离的两个点有点棘手。指定map上的方向后，我将执行指数搜索以找到足够远的点。然后，我执行二进制搜索以找到足够接近所需距离的点。scale_bar函数很简单，但它有很多选项。基本签名是sc
我想在matplotlib中绘制一个条形图，填充色为白色，填充色为红色，边缘色为黑色。但是，看起来边缘颜色也改变了阴影线的颜色。所以，我无法分离边缘和阴影的颜色。你有什么建议吗？谢谢。 最佳答案 绘制条形图两次:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportEllipse,Polygonfig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)#drawhatchax1.bar(range(1,5),range(1,5),color='none'
我无法在任何地方找到如何更改seaborn散点图上的标记大小。documentation中列出了一个size选项但它仅适用于您想要跨点可变大小时。我希望所有点的大小都相同，但比默认值大!我尝试在我的数据框中创建一个新的整数列并将其设置为大小，但看起来实际值并不重要，它会相对更改标记大小，因此在这种情况下所有标记仍然与默认大小相同。编辑:这里是一些代码ax=sns.scatterplot(x="DataSetDescription",y="RSquared",data=mean_df)plt.show()我刚刚尝试了一些东西并且它起作用了，但不确定它是否是最好的方法。我添加了size=[
我正在尝试使用具有100000000个数据点的matplotlib渲染图像，它会产生错误OverflowError:Indraw_path:Exceededcellblocklimit。它可以绘制的数据点数量是否有限制？ 最佳答案 问题是后端Agg中点数的硬编码限制。尝试使用:importmatplotlibasmplmpl.rcParams['agg.path.chunksize']=10000或其他大值。您可以在此处找到问题和建议的解决方案:https://github.com/matplotlib/matplotlib/iss
我正在尝试在Matplotlib中使用imshow或matshow创建一个10x10网格。下面的函数将一个numpy数组作为输入，并绘制网格。但是，我希望数组中的值也显示在网格定义的单元格内。到目前为止，我找不到合适的方法来做到这一点。我可以使用plt.text在网格上放置东西，但这需要每个单元格的坐标，完全不方便。有没有更好的方法来完成我想要完成的事情？谢谢!注意:下面的代码还没有从数组中获取值，我只是在玩plt.text。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcolorsboard=np.zer
我想在matplotlib中旋转一个矩形，但是当我应用变换时，矩形不再显示:rect=mpl.patches.Rectangle((0.0120,0),0.1,1000)t=mpl.transforms.Affine2D().rotate_deg(45)rect.set_transform(t)这是一个已知错误还是我弄错了？ 最佳答案 提供的代码中的补丁使得很难判断发生了什么，所以我已经从一个matplotlib示例中进行了清晰的演示:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimport
我想将matplotlib图表直接嵌入到ReportLab生成的PDF中——即不先保存为PNG，然后将PNG嵌入到PDF中(我想我会得到更好质量的输出)。有谁知道ReportLab是否有可流动的matplotlib？谢谢 最佳答案 这是一个使用pdfrw的解决方案:#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8"""matplotlib_example.pyAnsimpleexampleofhowtoinsertmatplotlibgeneratedfiguresintoaReportLabplatypusd
我正在使用matplotlib.patches.Polygon类在map上绘制多边形。实际上，给出了关于多边形角坐标的信息和每个“多边形”的float据值。现在我想将这些数据值(范围从0到3e15)转换为颜色信息以便很好地可视化。在Python中执行此操作的最佳做法是什么？我的代码片段:poly=Polygon(xy,facecolor=data,edgecolor='none')plt.gca().add_patch(poly) 最佳答案 在RGB颜色系统中，每种颜色(红色、绿色和蓝色)使用两位数据。这意味着每种颜色都在0到2
我想知道如果在一个轴上绘制多个图，是否有一种方法可以控制哪个图位于其他图之上。一个例子:如您所见，绿色系列在蓝色系列之上，两个系列都在黑点(我用散点图制作)之上。我希望黑点位于两个系列(线)的顶部。我首先用下面的代码做了上面的事情plt.plot(series1_x,series1_y)plt.plot(series2_x,series2_y)plt.scatter(series2_x,series2_y)然后我尝试了以下fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(series1_x,series1_y)ax2=fig.add_su
有谁知道如何从matplotlib图形中“获取”“主页”、“后退”和“前进”按钮事件？我需要事件来调用我的一些函数，以便在按下这些按钮时我的绘图可以正确运行，即默认行为没有按照我需要的方式运行Matplotlib假设底层数据集是恒定的，它需要做的就是重置x/y轴限制并重新绘制这些按钮-不幸的是，这个假设对我来说是不正确的-我有一个数据堆栈需要被推送和当这些按钮事件被触发时弹出 最佳答案 Matplotlib不提供“主页”、“后退”或“前进”按钮事件。要添加将使用“home”、“back”或“forward”按钮事件调用的回调，一种常
